Sentiment Analysis on Twitter with HP Vertica and IdolOnDemand


Sentiment Analysis allows us to determine the “attitude” of a speaker. For instance, we would like to read tweets from an event of our interest to identify which tweets are positive opinions, which are negative opinions and moreover, what’s the specific sentiment they are expressing. Is it love, hate, gratefulness?

In this tutorial, we are going to build a Java desktop system with the following functionalities:

  1. Extracts Tweets from a specific search using Twitter Search API.
  2. Analyze them using a Sentiment Analysis API.
  3. Store them in a database specialized in big data and analytics.
  4. Provide a GUI application to visualize the data analyzed.

The source code for this project is available as open source. You can download it from its Bitbucket repository.

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Resolviendo el #TuentiChallenge4: Challenge 8 – Tuenti Restructuration

Hola, he aparecido.

La semana pasada estuve perdido pues me dediqué a añadirle funcionalidades a mi juego de Android. Si te gustan los números y los juegos de mesa, te invitó a descargar Lagunex Domino y jugar una partida, ya sea clásica o de muggins. Y ya puestos a la publicidad, también puedes seguirnos en @LagunexDomino para estar al día con las actualizaciones. Pronto estrenará nuevo diseño y un modo multijugador :)

Bueno, a lo que vinimos. El octavo problema fue el primer gran obstáculo de este año y debo confesar que me avergüenzo bastante por haberlo saltado. Lo entendí, sabía lo que me pedían (verás que el razonamiento es similar al problema 4) pero me encerré en una estrategia innecesaria dado el alcance del problema.

Sin embargo, como en internet podemos ser guapos, me atreveré a contarles el razonamiento y la solución correcta que acabo de escribir. Me he sacado el clavo.

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Resolviendo el #TuentiChallenge4: Challenge 5 – Tribblemaker

Hola de nuevo. Con este problema, completamos la primera cuarta parte del evento. En esta ocasión, nos pedían simular el Juego de La Vida una cierta cantidad de veces y determinar si en algún momento la simulación entraba en un ciclo. La pista para descubrir que se trataba de dicho juego estaba en el nombre del creador John Conway. Google a la primera se encargaba del resto :)

Una anécdota curiosa sobre John y su juego es que al principio “lo odiaba”

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